У овом чланку ћемо научити Како се користе функције ТДИСТ, Т.ДИСТ функција, Т.ДИСТ.РТ функција и Т.ДИСТ.2Т функција у Екцелу.
Шта је тестирање хипотеза помоћу Т расподеле и степена слободе?
У статистици, тестирање хипотеза се користи за проналажење процене средње вредности за скуп података о популацији користећи различите функције дистрибуције на основу дела скупа података који се назива скуп података узорка. Статистичка хипотеза, која се понекад назива и потврдна анализа података, је хипотеза која се може тестирати на основу посматрања процеса који је моделован путем скупа случајних променљивих. Тест статистичке хипотезе је метода статистичког закључивања. Постоје две врсте хипотеза. Једна је нулта хипотеза која је тврђена тврдња, а друга је алтернативна хипотеза која је управо супротна нултој хипотези. На пример, ако кажемо да максимално ограничење олова у магги пакету не сме прећи 225 ппм (делова на милион) и неко тврди да постоји више од фиксне границе од нулте хипотезе (означено са У0) и алтернативне хипотезе (означено са Уа)
У0 = садржај олова у магги пакету је већи или једнак 225 ппм.
Уа = садржај олова у магги пакету је мањи од 225 ппм.
Дакле, горња хипотеза је пример теста са десним репом јер основна ситуација лежи на десној страни криве дистрибуције. Ако основна ситуација лежи на левој страни, то би се назвало тест са левим репом. Узмимо још један пример који илуструје једнострани тест. На пример, ако је Селина рекла да може да уради 60 склекова у просеку. Сада бисте могли да сумњате у ту изјаву и покушате да претпоставите стање у термину статистике, тада је нула и алтернативна хипотеза наведена испод
У0 = селина може направити 60 склекова
Уа = селина не може да уради 60 склекова
Ово је двострани тест где основна ситуација лежи са обе стране изјаве на коју се полаже право. Ови тестирани тестови утичу на исход статистике. Пажљиво бирајте нулту и алтернативну хипотезу. Т дистрибуција је породица континуиране расподеле вероватноће при процени средње вредности нормално расподељене популације у ситуацијама када је величина узорка мала (генерално <30), а стандардна девијација популације непозната. Т дистрибуција је звонаста кривина, али много равна од нормалне криве дистрибуције. Функција Т дистрибуције варира у зависности од степена слободе. Хајде да разумемо кумулативну функцију расподеле за т расподелу са различитим степенима слободе.
Ево
2Ф1 је хипергеометријска функција
к је вредност по којој се дистрибуција процењује.
Сада се радујемо расподели масе вероватноће за т расподелу. Варијација степена слободе са расподелом вероватноће приказана је на графикону испод.
Ево
к је вредност по којој се дистрибуција процењује.
Променљива степен слободе:
Сада се сигурно питате који је степен слободе (познат и као дф). Математички, степен слободе (дф) дистрибуције једнак је броју стандардних нормалних девијација које се сабирају. Али како можемо разумети концепт степена слободе? Степен слободе је број независних могућности у догађају. На пример, ако бацимо новчић 100 пута и кажемо да се главе јављају 48 пута, а онда можемо закључити да су се репови појавили 52 пута, па је степен слободе 1. Али ако кажемо на рути семафора (обично има 3 светла у боји) желимо да знамо вероватноћу црвеног светла у било ком датом узорку времена. За ово ће степен слободе бити 2 јер ће нам бити потребни подаци за најмање 2 светла у боји. Дакле, степен слободе је 1 - величина узорка дистрибуције. Научимо како да проценимо т - расподелу за тип теста са репом користећи Т.ДИСТ или ТДИСТ или Т.ДИСТ.2Т или Т.ДИСТ.РТ вероватноћу функције за променљиву Икс.
ТДИСТ функција у Екцелу
Т.ДИСТ функција у Екцелу враћа т проценат вероватноће расподеле нечега у узорцима. Функција узима променљиву к и степене слободе за дистрибуцију заједно са врстом теста са репом.
Синтакса функције ТДИСТ:
| = ТДИСТ (к, слободна слобода, репови) |
Икс : вредност по којој се дистрибуција процењује
дег_слобода : степени слободе
Репови : једнорепо (употреба 1) или два репа (употреба 2) тест
Т.ДИСТ.РТ функција враћа десну репну дистрибуцију за једнострани тест користећи променљиву к и степен слободе.
Т.ДИСТ.РТ Синтакса функције:
| =Т.ДИСТ.РТ(к, дег_слобода) |
Икс : вредност по којој се дистрибуција процењује
дег_слобода : степени слободе
Т.ДИСТ.2Т Функција враћа двострани тест за дистрибуцију користећи променљиву к и степен слободе.
Т.ДИСТ.2Т Синтакса функције:
| =Т.ДИСТ.2Т(к, дег_слобода) |
Икс : вредност по којој се дистрибуција процењује
дег_слобода : степени слободе
Т.ДИСТ функција враћа студентску т расподелу за тест са левим репом користећи променљиву к и степен слободе заједно са врстом расподеле (цдф или пдф)
Синтакса функције Т.ДИСТ:
| = Т.ДИСТ (к, слободна слобода, репови) |
Икс : вредност по којој се дистрибуција процењује
дег_слобода : степени слободе
кумулативно : логичка вредност која одређује облик функције. Ако је кумулативно ТРУЕ, Т.ДИСТ враћа функцију кумулативне дистрибуције; ако је ФАЛСЕ, враћа функцију густине вероватноће.
Пример:
Све ово може бити збуњујуће за разумевање. Хајде да схватимо како користити функцију користећи пример. Овде имамо огледну променљиву Икс и степен слободе. Морамо да израчунамо проценат вероватноће за т -дистрибуцију једностраног теста користећи функцију ТДИСТ у Екцелу
Користите формулу:
| = ТДИСТ (Б3, Б4, 1) |
Вредност вероватноће је у децималним вредностима, можете претворити вредност у проценат мењајући формат ћелије у проценат.
Вредност вероватноће дистрибуције т за тачних 0,5 износи 33,3% за једноструки тест.
Сада користите исту формулу са истим параметрима за два теста са обе стране. Користимо доле наведену формулу.
Користите формулу:
| = ТДИСТ (Б3, Б4, 2) |
Вредност вероватноће дистрибуције т за тачних 0,5 износи 66,67% за двострани тест.
Сада процените десни реп за исте параметре користећи доле наведену функцију Т.ДИСТ.РТ.
Користите формулу:
| = Т.ДИСТ.РТ (Б3, Б4) |
Вредност вероватноће дистрибуције т за тачно 0,5 износи 33,33% за тест са десним репом.
Сада процените двострани тест за исте параметре користећи доле наведену функцију Т.ДИСТ.РТ.
Користите формулу:
| = Т.ДИСТ.2Т (Б3, Б4) |
Вредност вероватноће дистрибуције т за тачних 0,5 износи 66,67% за двострани тест.
Сада користимо функцију Т.ДИСТ за одабир типа кумулативне функције (цдф или пдф) са истим параметрима.
Користите формулу за цдф:
| = Т.ДИСТ (Б3, Б4, ТРУЕ) |
Вероватноћа 0,5 за степен слободе 2 износи 66,67% за леворепу и кумулативну расподелу
Користите формулу за пдф:
| = Т.ДИСТ (Б3, Б4, ФАЛСЕ) |
Вероватноћа за вредност 0,5 за степен слободе 2 је 29,63% десно-расподељена и расподела масе вероватноће.
Ево свих опсервационих белешки које користе функције Т дистрибуције у Екцелу
Напомене:
- Ова функција ради само са бројевима. Ако било који аргумент осим кумулативног није нумерички, функција враћа #ВАЛУЕ! грешка.
- Функција враћа #НУМ! Грешка.
- Ако је к негативан
- Ако је степен слободе 10^10.
- Кумулативни аргумент се може користити са логичким бројевима (0 и 1) или (ФАЛСЕ или ТРУЕ).
- Вредност у децималним вредностима и вредност у процентима ид иста вредност у Екцелу. Претворите вредност у проценте, ако је потребно.
- Можете унети аргументе у функцију директно или помоћу референце ћелије како је објашњено у примеру.
Надам се да је овај чланак о томе како се користе функције ТДИСТ, функција Т.ДИСТ, функција Т.ДИСТ.РТ и функција Т.ДИСТ.2Т у Екцелу објашњен. Овде пронађите још чланака о статистичким формулама и сродним Екцел функцијама. Ако вам се допадају наши блогови, поделите их са пријатељима на Фацебооку. Такође нас можете пратити на Твиттер -у и Фацебоок -у. Волели бисмо да чујемо од вас, реците нам како можемо побољшати, допунити или иновирати наш рад и учинити га бољим за вас. Пишите нам на веб локацији е -поште.
Како се користи Екцел Т ТЕСТ функција у Екцелу : Т.ТЕСТ се користи за утврђивање поузданости анализе. Математички се користи да се зна да ли је средња вредност два узорка једнака или не. Т.ТЕСТ се користи за прихватање или одбацивање нулте хипотезе.
Како се користи Екцел Ф.ТЕСТ функција у Екцелу : Функција Ф.ТЕСТ се користи за интерно израчунавање Ф статистике два узорка у екцелу и враћа двострану вероватноћу Ф статистике према нултој хипотези.
Како се користи функција ДЕВСК у програму Екцел : ДЕВСК функција је уграђена статистичка функција за израчунавање збира квадрата одступања од средње или просјечне вриједности распона података.
Како се користи Екцел НОРМ.ДИСТ функција : Израчунајте З резултат за нормалну кумулативну дистрибуцију за унапред наведене вредности помоћу функције НОРМДИСТ у Екцелу.
Како се користи Екцел НОРМ.ИНВ функција : Израчунајте инверзни З резултат за нормалну кумулативну расподелу за унапред одређене вредности вероватноће помоћу функције НОРМ.ИНВ у Екцелу.
Како израчунати стандардну девијацију у Екцелу: За израчунавање стандардне девијације имамо различите функције у Екцелу. Стандардна девијација је квадратни корен вредности варијансе, али говори више о скупу података него о варијанси.
Анализа регресија у Екцелу: Регресија је алат за анализу који користимо за анализу великих количина података и израду прогноза и предвиђања у програму Мицрософт Екцел.
Како се прави графикон стандардне девијације: Стандардна девијација говори колико је података груписано око просека података. Овде сазнајте како да направите графикон стандардне девијације.
Како користити функцију ВАР у програму Екцел : Израчунајте варијансу за узорак скупа података у екцелу помоћу функције ВАР у Екцелу.
Популарни чланци:
Како се користи функција ИФ у програму Екцел : ИФ наредба у Екцелу проверава услов и враћа одређену вредност ако је услов ТРУЕ или враћа другу специфичну вредност ако је ФАЛСЕ.
Како се користи функција ВЛООКУП у програму Екцел : Ово је једна од најчешће кориштених и најпопуларнијих функција програма Екцел која се користи за тражење вриједности из различитих распона и листова.
Како се користи функција СУМИФ у програму Екцел : Ово је још једна битна функција контролне табле. Ово вам помаже да сумирате вредности под одређеним условима.
Како се користи функција ЦОУНТИФ у програму Екцел : Бројте вредности са условима користећи ову невероватну функцију. Не морате да филтрирате податке да бисте рачунали одређене вредности. Цоунтиф функција је неопходна за припрему ваше контролне табле.
