У овом чланку ћемо научити Како се користи функција З.ТЕСТ у програму Екцел.
Шта је тестирање хипотеза и како користити З -тест за тестирање хипотеза?
У статистици, тестирање хипотеза се користи за проналажење процене средње вредности за скуп података о популацији користећи различите функције дистрибуције на основу дела скупа података који се назива скуп података узорка. Статистичка хипотеза, која се понекад назива и потврдна анализа података, је хипотеза која се може тестирати на основу посматрања процеса који је моделован путем скупа случајних променљивих. Постоје две врсте хипотеза. Једна је нулта хипотеза која је тврђена тврдња, а друга је алтернативна хипотеза која је управо супротна нултој хипотези. На пример, ако кажемо да максимално ограничење олова у магги пакету не сме прећи 225 ппм (делова на милион) и неко тврди да постоји више од фиксне границе од нулте хипотезе (означено са У0 ) и алтернативна хипотеза (означена са Уа )
У0 = садржај олова у магги пакету је већи или једнак 225 ппм.
Уа = садржај олова у магги пакету је мањи од 225 ппм.
Дакле, горња хипотеза је пример теста са десним репом јер основна ситуација лежи на десној страни криве дистрибуције. Ако основна ситуација лежи на левој страни, то би се назвало тест са левим репом. Узмимо још један пример који илуструје једнострани тест. На пример, ако је Селина рекла да може да уради 60 склекова у просеку. Сада бисте могли да сумњате у ту изјаву и покушате да претпоставите стање у термину статистике, тада је нула и алтернативна хипотеза наведена испод
У0 = селина може да уради 60 склекова
Уа = селина не може да уради 60 склекова
Ово је двострани тест где основна ситуација лежи са обе стране изјаве на коју се полаже право. Ови тестирани тестови утичу на исход статистике. Пажљиво бирајте нулту и алтернативну хипотезу.
З - Тест
З-тест је сваки статистички тест за који се дистрибуција тестне статистике под нултом хипотезом може апроксимирати нормалном дистрибуцијом. З-тест тестира средњу вредност дистрибуције у којој већ знамо варијансу популације. Због теореме о централној граници, многе статистике испитивања су приближно нормално распоређене за велике узорке. Претпоставља се да статистика теста има нормалну расподелу, као што је стандардна девијација, како би се могао извршити тачан з-тест. На пример, инвеститор жели да тестира да ли је просечан дневни принос акција већи од 1% може се проценити коришћењем З теста. А. З-статистика или З-резултат је број који представља колико стандардних девијација изнад или испод средње популације има скор изведен из З-теста. Математички прво одлучујемо о нултој хипотези и израчунавамо З резултат за расподелу користећи формулу.
Ево
Кс (са шипком) је средња вредност низа узорака
У0 је процењена просечна популација
с је стандардна девијација где је с једнако стд/(н)1/2 (где је н величина узорка).
Као што је горе наведено, З - тест следи стандардну нормалну дистрибуцију. Дакле математички у Екцелу следи следећа формула.
З.ТЕСТ (низ, к, сигма) = 1- Норм.С.Дист ((Просек (низ)- к) / (сигма / (н)1/2),ИСТИНА)
или када је сигма изостављена:
З.ТЕСТ (низ, к) = 1- Норм.С.Дист ((Просек (низ)- к) / (СТДЕВ (низ)) / (н)1/2),ИСТИНА)
где је к средња вредност узорка АВЕРАГЕ (низ), а н је ЦОУНТ (низ).
Научимо како да урадимо З тест помоћу функције З.ТЕСТ за израчунавање односа између два дата скупа података (стварног и посматраног).
З.ТЕСТ функција у Екцелу
Функција З.ТЕСТ враћа вероватноћу да би средња вредност узорка била већа од просека посматрања у скупу података (низу). Функција узима следеће аргументе.
Синтакса функције З.ТЕСТ за једну обострану вероватноћу:
| = З.ТЕСТ (низ, к, [сигма]) |
Ова функција се такође може користити за пребацивање двостране вероватноће.
Синтакса функције З.ТЕСТ за једну обострану вероватноћу:
| = 2 * МИН (З.ТЕСТ (низ, к, [сигма]), 1-З.ТЕСТ (низ, к, [сигма])) |
арраи : дистрибуција узорка података
Икс : вредност за коју се оцењује з тест
[сигма] : [опционално] Стандардна девијација становништва (позната). Ако је изостављено, користи се стандардна девијација узорка.
Пример:
Све ово може бити збуњујуће за разумевање. Хајде да схватимо како користити функцију користећи пример. Овде имамо узорак скупа података Продаја и морамо да пронађемо вероватноћу З теста за дату хипотетичку популацију која подразумева један репи тест.
Користите формулу:
| = З.ТЕСТ (А2: А9, Ц3) |
Вредност вероватноће долази у децималном облику, па вредност можете претворити у проценат мењајући формат ћелије у проценат.
Као што видите вредност вероватноће за хипотетичку популацију средња вредност 18 износи 0,012% за једноструку дистрибуцију.
Сада израчунајте вероватноћу уз претпоставку да две репне дистрибуције имају исте параметре.
Користите формулу:
| = 2 * МИН (З.ТЕСТ (А2: А9, Ц4), 1 - З.ТЕСТ (А2: А9, Ц4)) |
За двострану дистрибуцију вероватноћа се удвостручује за исти узорак скупа података. Зато је потребно проверити нулту хипотезу и алтернативну хипотезу.
Сада израчунајте вероватноћу за различите хипотетичке средње вредности популације и једну репну дистрибуцију.
Користите формулу:
| = З.ТЕСТ (А2: А9, Ц5) |
Као што видите, вредност вероватноће за хипотетичку популацију значи да средња вредност 22 износи 95,22% за једнорепу дистрибуцију.
Сада израчунајте вероватноћу уз претпоставку да две репне дистрибуције имају исте параметре.
Користите формулу:
| = 2 * МИН (З.ТЕСТ (А2: А9, Ц6), 1 - З.ТЕСТ (А2: А9, Ц6)) |
Као што се можете разликовати од горњег снимка да вредност вероватноће постаје мања при израчунавању двостране дистрибуције. Функција враћа 9,56% за хипотетичку средњу популацију 22.
З.ТЕСТ представља вероватноћу да би средња вредност узорка била већа од посматране вредности АВЕРАГЕ (низ), када је основна средња популација 0. Из симетрије нормалне расподеле, ако је АВЕРАГЕ (низ) <к, З.ТЕСТ ће враћа вредност већу од 0,5.
Ево свих опсервационих белешки које користе функцију З.ТЕСТ у Екцелу
Напомене:
- Ова функција ради само са бројевима. Ако средња вредност популације или сигма аргумент нису нумерички, функција враћа #ВАЛУЕ! грешка.
- Вредност у децималним вредностима или вредност у процентима иста је вредност у Екцелу. Претворите вредност у проценте, ако је потребно.
- Функција враћа #НУМ! Грешка, ако је сигма аргумент 0.
- Функција враћа #Н/А! Грешка ако је наведени низ празан.
- Функција враћа #ДИВ/0! Грешка,
- Ако је стандардна девијација низа 0 и аргумент сигма је изостављен.
- Ако низ садржи само једну вредност.
Надам се да је овај чланак о томе како користити функцију З.ТЕСТ у Екцелу објашњен. Овде пронађите још чланака о статистичким формулама и сродним Екцел функцијама. Ако вам се допадају наши блогови, поделите их са пријатељима на Фацебооку. Такође нас можете пратити на Твиттер -у и Фацебоок -у. Волели бисмо да чујемо од вас, реците нам како можемо побољшати, допунити или иновирати наш рад и учинити га бољим за вас. Пишите нам на веб локацији е -поште.
Како се користи Екцел Т ТЕСТ функција у Екцелу : Т.ТЕСТ се користи за утврђивање поузданости анализе. Математички се користи да се зна да ли је средња вредност два узорка једнака или не. Т.ТЕСТ се користи за прихватање или одбацивање нулте хипотезе.
Како се користи Екцел Ф.ТЕСТ функција у Екцелу : Функција Ф.ТЕСТ се користи за интерно израчунавање Ф статистике два узорка у екцелу и враћа двострану вероватноћу Ф статистике према нултој хипотези.
Како се користи функција ДЕВСК у програму Екцел : ДЕВСК функција је уграђена статистичка функција за израчунавање збира квадрата одступања од средње или просјечне вриједности распона података.
Како се користи Екцел НОРМ.ДИСТ функција : Израчунајте З резултат за нормалну кумулативну дистрибуцију за унапред наведене вредности помоћу функције НОРМДИСТ у Екцелу.
Како се користи Екцел НОРМ.ИНВ функција : Израчунајте инверзни З резултат за нормалну кумулативну расподелу за унапред одређене вредности вероватноће помоћу функције НОРМ.ИНВ у Екцелу.
Како израчунати стандардну девијацију у Екцелу: За израчунавање стандардне девијације имамо различите функције у Екцелу. Стандардна девијација је квадратни корен вредности варијансе, али говори више о скупу података него о варијанси.
Како користити функцију ВАР у програму Екцел : Израчунајте варијансу за узорак скупа података у екцелу помоћу функције ВАР у Екцелу.
Популарни чланци:
Како се користи функција ИФ у програму Екцел : ИФ наредба у Екцелу проверава услов и враћа одређену вредност ако је услов ТРУЕ или враћа другу специфичну вредност ако је ФАЛСЕ.
Како се користи функција ВЛООКУП у програму Екцел : Ово је једна од најчешће кориштених и најпопуларнијих функција програма Екцел која се користи за тражење вриједности из различитих распона и листова.
Како се користи функција СУМИФ у програму Екцел : Ово је још једна битна функција контролне табле. Ово вам помаже да сумирате вредности под одређеним условима.
Како се користи функција ЦОУНТИФ у програму Екцел : Бројте вредности са условима користећи ову невероватну функцију. Не морате да филтрирате податке да бисте рачунали одређене вредности. Цоунтиф функција је неопходна за припрему ваше контролне табле.